تبلیغات برای رشد خود نیاز به ابزارها و تکنیک‌های جدید دارد تا علاوه بر دیده شدن، به صورت نامحسوس وارد زندگی مردم شود. چند سالی است که ابزارهایی مانند رسانه‌های اجتماعی دوست و همپای تبلیغات شده است و اما خبرهای جدیدی از ورود ابزاری بهتر و در عین با نفوذتر نسبت به زندگی مردم شنیده میشود. ابزاری به اسم هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که در مقایسه با رسانه‌های اجتماعی مثل فیل و فنجان می‌ماند.
هوش مصنوعی (AI) چیست و چگونه در خدمت تبلیغات است؟
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به طراحی برنامه‌های کامپیوتری کمک می‌کند و حتی می‌تواند هوش انسان را شبیه‌سازی کند! این برنامه‌های کامپیوتری قابلیت استدلال کردن، یادگرفتن و به طور مستقل عمل کردن، تصمیم گرفتن، مشکلات را حل کردن و درک مفاهیم پیچیده را مانند انسان دارند. علاوه بر این، به دلیل کاربرد آن در صنایع مختلف مانند مدیریت منابع انسانی، آموزش دادن و خرده‌فروشی به مرور زمان محبوبیت پیدا کرده است و به انسان‌ها در حل مسائل پیچیده و توسعه راه‌حل‌های معتبر کمک می‌کند.
هوش مصنوعی همچنان که در حال پیشرفت و بهبود عملکرد خود است به صنعت تبلیغات نیز کمک می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند تبلیغات هدفمندتر با محتوای جذاب تری تولید کنند. البته، این کار منجر به افزایش تکنیک‌های بازاریابی جدید مانند چت‌بات‌ها (chatbots) و پردازش زبان طبیعی شده است. همچنین، استفاده از آن برای تبلیغات به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی خود را به موقع ارزیابی کنند، به ایجاد تبلیغات هدفمند، شخصی سازی تجربیات مشتری و بهینه‌سازی کمپین‌ها کمک می‌کند. برای اینکه بدانید هر کدام از این کمک‌ها دقیقاً شامل چه چیزهایی میشود، در ادامه تک‌تک موارد را توضیح می‌دهیم؛
- هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد تبلیغات هدفمند کمک کند. در واقع، با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به جمعیت، علایق و رفتار آنلاین مشتریان، می‌توانید تشخیص دهید که کدام تبلیغات بیشتر مورد علاقه مخاطبان شماست. با اطمینان از اینکه هوش مصنوعی تبلیغات را برای افراد مناسب نمایش می‌دهد، به بهبود اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی کمک می‌کند.
- استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات باعث میشود تبلیغ مختص هر فرد نمایش داده شود که از آن به عنوان شخصی سازی تبلیغات نام می‌برند. با درک ترجیحات و نیازهای فردی مشتری، می‌توانید تجربه‌ای شخصی‌سازی شده برای آنها فراهم کنید. این نه تنها باعث میشود مشتریان احساس ارزشمندی کنند، بلکه آنها را تشویق می‌کنید که به سایت بازگردند یا در آینده دوباره محصول را خریداری کنند.
- هوش مصنوعی در حوزه‌های تحقیق رفتار مصرف‌کننده، مطالعه و پیش‌بینی ترجیحات مصرف‌کننده استفاده میشود. به طور خاص، هوش مصنوعی می‌تواند برای تعیین اینکه کدام تبلیغ برای یک مشتری خاص موثرتر است، استفاده شود.
- هوش مصنوعی می‌تواند در صنعت تبلیغات برای کمک به تولید نسخه‌های تبلیغاتی مناسب استفاده شود. ابزارهایی مانند CopyAI، Jasper، Copy Shark و Anyword چند پلتفرم تولیدکننده تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد محصولات و خدمات استفاده می‌شوند و سپس از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی برای ایجاد تبلیغات جذاب و مناسب مصرف‌کنندگان استفاده می‌کنند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات
هوش مصنوعی هنوز یک فناوری نسبتاً جدید است، اما کاربردهای بالقوه و هیجان استفاده از آن برای برندها قابل چشم‌پوشی نیست. برخی از مزایای استفاده از آن در تبلیغات عبارت‌اند از:
- تبلیغات هدفمندتر با استفاده از داده‌ها
تبلیغ‌کنندگان همیشه به دنبال راه‌های جدید و موثری برای هدفمند کردن تبلیغات خود هستند. اخیراً صحبت‌های زیادی در مورد استفاده از داده‌های کلان برای کمک به بهبود هدف‌گذاری تبلیغات شده است. داده کلان (Big data) اصطلاحی است که برای توصیف حجم زیادی از داده‌ها به کار می رود و اکنون به دلیل رشد فناوری‌های دیجیتال در دسترس هستند. از این داده‌ها می‌توان برای پیش‌بینی رفتار و علایق مصرف‌کننده در جهت تولید تبلیغات هدفمند استفاده کرد. طبق گفته فوربس، «جدیدترین تحقیقات نشان می‌دهد که ترکیبی از هوش مصنوعی و داده‌های کلان می‌تواند تقریباً 80 درصد از کل کارهای فیزیکی، 70 درصد از کارهای پردازش داده‌ها و 64 درصد از وظایف جمع‌آوری داده‌ها را خودکار کند».
- بهینه‌سازی کمپین‌ها برای کسب نتایج بهتر
استقبال از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ روز به روز بیشتر میشود، زیرا می‌تواند به بهینه‌سازی کمپین‌ها برای نتایج بهتر کمک کند. در واقع، برندها می‌توانند تشخیص دهند که چه چیزی در یک کمپین کار می‌کند و چه چیزی این‌طور نیست و بر اساس آن تغییراتی را ایجاد کنند. همچنین، کمپین‌های بهینه طراحی‌شده بر اساس نیاز مخاطب به بهبود تعامل و حفظ مشتری کمک می‌کند و برندها با افزایش نرخ بازگشت سرمایه (ROI) راضی و خشنود می‌شوند.
- با افزایش فروش به صرفه‌جویی در پول و زمان کمک می‌کند
هوش مصنوعی می‌تواند برای صرفه‌جویی در زمان و هزینه به شما کمک کند، زیرا به سرعت حجم عظیمی از داده‌هایی که در حال حاضر در دسترس هستند را طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، روندها و الگوهایی را مشخص می‌کند که در تصمیم‌گیری‌های تبلیغاتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. به عنوان مثال، شرکت‌هایی مانند آمازون از هوش مصنوعی برای هدایت استراتژی‌های قیمت‌گذاری استفاده می‌کنند که به کاهش قیمت‌ها برای فروش بیشتر کمک می‌کند. آنها همچنین از آن برای درک و استفاده از استراتژی‌های قیمت‌گذاری به گونه‌ای استفاده کرده‌اند که مثلاً زمانی که تقاضا برای یک محصول افزایش می‌یابد، قیمت محصول را نیز افزایش می‌دهند.
- کاهش خطر ضرر در تبلیغات
با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانید مقدار پولی را که در صورت بروز خطا در کمپین تبلیغاتی از دست خواهید داد را کاهش دهید. به عبارت دیگر، یکی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای کمپین‌های تبلیغاتی این است که می‌تواند به شناسایی تبلیغاتی کمک کند که به احتمال زیاد منجر به فروش می‌شوند. این کار به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا تلاش‌های خود را روی تبلیغاتی متمرکز کنند که به احتمال زیاد موفقیت‌آمیز هستند و پول و زمان تلف شده در کمپین‌های بی‌حاصل را کاهش دهند. یکی دیگر از مزایای آن این است که می‌تواند به شناسایی تهدیدات احتمالی در اوایل چرخه شکل‌گیری کمپین کمک کند. به عبارت دیگر، با شناسایی زودهنگام تهدیدها، کسب و کارها می‌توانند اقداماتی را برای کاهش خطرات انجام دهند.
- بهبود تجربه مشتری
با هوش مصنوعی، می‌توانید ارتباط بهتری با مشتری داشته باشید و به بهترین شکل ممکن اقدام به شخصی سازی تبلیغات کنید. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در مورد مشتریان خود یاد بگیرند، نیازها و خواسته‌های آنها را درک کنند و سپس رفتار آینده‌ای که نیاز است داشته باشند را برنامه‌ریزی کنند. تمام این‌ها در نهایت منجر به این میشود که خدمات و محصولات شخصی سازی شده را در بهترین حالت ممکن به مشتریان ارائه دهید. به عنوان مثال، زمانی که نایک از هوش مصنوعی استفاده کرد تا به مشتریان خود توانایی طراحی کفش‌های ورزشی خود را در فروشگاه ارائه دهد. این فناوری هوش مصنوعی بود که به آنها کمک کرد تا داده‌های بیشتری را جمع‌آوری و محصولات آینده را بر اساس آن طراحی کنند. چنین تکنیک‌های تبلیغاتی مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی است و وقتی مشتری احساس می‌کند به اولویت‌هایش به خوبی توجه میشود، به احتمال زیاد خرید می‌کند.
- رسیدن به مشتری بیشتر
امروزه با وجود رسانه‌های اجتماعی، جذب مشتری به ظاهر ساده اما بسیار چالش برانگیز است. هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا تبلیغات خود را به طور موثرتری با در نظر گرفتن اینکه چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی بی تأثیر است، طراحی و منتشر کنید. مثلاً شرکت کوکاکولا، 120 هزار محتوا را در رسانه‌های اجتماعی مورد تجزیه و تحلیل قرار داد تا ویژگی‌های جمعیتی و رفتارهای مشتریان را درک کند و در نهایت، توانستند مشتریانی که فعالانه در مورد محصول و برند کوکاکولا صحبت می‌کردند را مورد تجزیه و تحلیل قراردادند. بنابراین، با در نظر گرفتن داده‌های کمپین‌های گذشته و نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها، شما می‌توانید پیام‌هایی را که می‌خواهید برای عموم ارسال کنید را در صورت نیاز مورد بازبینی قرار دهید.
- شناسایی مسیر حرکت مشتری در فضای مجازی
با پیشرفت تکنولوژی، نحوه تعامل کسب و کارها با مشتریانشان نیز تغییر می‌کند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی این مزیت را برای کسب و کارها دارد که با شناسایی و ردیابی مسیر حرکت مشتری در فضای مجازی و واکنشی که نسبت به تبلیغ دارند، برای بهبود کمپین‌های آینده از این اطلاعات استفاده کنند. این اطلاعات شامل مواردی میشود از جمله؛ ردیابی وبسایت‌هایی که مشتریان بازدید کرده‌اند، محصولاتی که جستجو کرده‌اند یا روی چه تبلیغاتی کلیک کرده‌اند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند نحوه تعامل مشتری با یک تبلیغات را ردیابی کند؛ مثلاً اندازه‌گیری مدت زمانی که مشتری تبلیغ را تماشا می‌کند، روی چه بخش‌هایی از آگهی تمرکز می‌کند و اینکه آیا روی لینک‌ها کلیک می‌کند یا خیر.
چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات
هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گرفته است اما کاربرد آن در تبلیغات نسبتاً جدید است. از این رو، برای نتایج بهینه، در ابتدا چندین چالش وجود دارد که باید هنگام استفاده از آن در تبلیغات مورد توجه قرار گیرد؛
- دقت داده‌ها
دقت داده‌ها چالشی برای هوش مصنوعی (AI) در تبلیغات است. داده‌های جمع‌آوری شده برای مدل‌سازی باید همه جنبه‌های مشتریان را نشان دهد تا مدل‌های مؤثری از آنها تولید شوند. داده‌ها باید دقیق باشند و سپس راهی برای تأیید صحت آنها وجود داشته باشد. با این حال، ورودی داده‌های نامناسب منجر به خروجی‌های اشتباه توسط هوش مصنوعی میشود که در نهایت بر کمپین تبلیغاتی و موفقیت آن تأثیر می‌گذارد.
- حریم خصوصی داده‌ها
نگرانی فزاینده‌ای در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود دارد، زیرا هوش مصنوعی (AI) در تبلیغات رایج تر میشود، درحالی‌که پتانسیل ایجاد تبلیغات شخصی تر را دارد و می‌تواند به طور ناخواسته اطلاعات حساس در مورد مصرف‌کنندگان را جمع‌آوری کند. این مورد، حفاظت از داده‌های مصرف‌کننده را چالش‌برانگیز می‌کند و در عین حال به فناوری هوش مصنوعی اجازه عملکرد بهتر را می‌دهد. راه‌های مختلفی برای کاهش این خطرات وجود دارد، اما در نهایت، به شرکت‌هایی بستگی دارد که همزمان با استفاده از هوش مصنوعی، بتوانند از حریم خصوصی نیز محافظت کنند.
- تغییرات رفتار مشتری
رفتار مشتریان چالشی برای هوش مصنوعی در تبلیغات است. به عنوان مثال، مشتریان امروزه بسیار بیشتر از هر زمان دیگری با تبلیغات ارتباط برقرار می‌کنند. آنها همچنین بیشتر به گوشی‌ها و کامپیوترهای خود وابسته هستند و در هر زمان به اطلاعات بیشتری دسترسی دارند. با توجه به اینکه برندها تلاش دارند که آنها را با پیشنهاد‌های جدید و وسوسه‌انگیز هدف قرار دهند، احتمالاً وفاداری‌شان نیز بی‌ثبات میشود. این بدان معناست که هوش مصنوعی باید بتواند رفتار مشتری را برای ایجاد تبلیغات موفق درک کند و به آن پاسخ دهد. مثلاً اگر از یک نفر بپرسند که چه غذایی دوست داری؟ در جواب ماکارونی را انتخاب کند. موقعی که به رستوران بروید و همه‌ی کسانی که همراه او هستند جوجه‌کباب را سفارش دهند، به احتمال زیاد نظرش از ماکارونی به جوجه‌کباب تغییر می‌کند. این تغییر رفتار مشتری چالشی برای برندها و به خصوص فناوری هوش مصنوعی است.
- زیرساخت ضعیف فناوری اطلاعات
استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات در حال رشد است و شرکت‌ها به دنبال خودکارسازی وظایف (automate tasks) و تولید تبلیغات جذاب تر هستند. با این حال، زیرساخت ضعیف فناوری اطلاعات می‌تواند استفاده از آن را دشوار کند، زیرا می‌تواند پردازش داده‌ها را کند کرده یا منجر به خطا شود. این بدان معناست که اگر شرکت‌ها می‌خواهند از آن در کمپین‌های بازاریابی خود استفاده کنند، باید روی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات خوب سرمایه‌گذاری داشته باشند.
- عدم اعتماد
برای اینکه هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در تبلیغات مورد استفاده قرار گیرد، باید سطح اعتماد بیشتری بین سیستم‌های هوش مصنوعی و انسان‌ها وجود داشته باشد. در حال حاضر، این عدم اعتماد چالشی است که شرکت‌ها در مورد استفاده از آن در تبلیغات با آن مواجه هستند. دلایل متعددی برای این عدم اعتماد وجود دارد، از جمله این واقعیت که سیستم‌های هوش مصنوعی همیشه دقیق نیستند و می‌توانند جانبدارانه باشند. علاوه بر این، شرکت‌های معروفی مانند گوگل به دلیل سوء استفاده از داده‌های کاربران مورد انتقاد قرار گرفته‌اند و فیس بوک نیز به انتشار اطلاعات نادرست متهم شده است. حال با تمام این صحبت‌ها، این سؤال مطرح میشود که هوش مصنوعی در تبلیغات چقدر قابل اعتماد خواهد بود؟
- سرمایه‌گذاری کم در هوش مصنوعی
یکی از چالش‌های اساسی هوش مصنوعی در تبلیغات، عدم سرمایه‌گذاری در نرم‌افزار و خدمات آن است. حتی اگر بازار هوش مصنوعی خیلی پر رونق و پرطرفدار باشد، مدل‌سازی مداوم هوش مصنوعی و استخدام نیروی انسانی با مهارت یا استفاده از خدمات مشاوره هوش مصنوعی می‌تواند گران باشد. این امر منجر به کاهش نرخ پذیرش آن توسط شرکت‌ها شده است، به این معنی که برخی از آژانس‌ها و برندها هنوز در استفاده از آن برای تبلیغات مردد هستند. با این حال، شرکت‌هایی مانند Albert، Google، Invoca، Amplify.ai، و Amplero چند شرکتی هستند که از هوش مصنوعی برای ایجاد نسخه‌های تبلیغاتی قدرتمند و قابل توجه و مرتبط با مشتریان خود استفاده می‌کنند.
کلام اخر
هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به جایگاه یابی برای خود در حوزه تبلیغات کرده است. با قابلیت کمک به هدف‌یابی دقیق‌تر و کارآمدتر تبلیغات، می‌تواند صنعت تبلیغات و نحوه بازاریابی را متحول کند. با این حال، همانطور که هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه است، نگرانی‌های خاصی باید برطرف شود. به عنوان مثال، آیا هوش مصنوعی برای مصرف‌کنندگان خطر اطلاعاتی ایجاد می‌کند؟ آیا از آن برای دست‌کاری عقاید و نگرش آنها استفاده خواهد شد؟ با توجه به این سؤالات، روشن است که آینده نقش هوش مصنوعی در تبلیغات هم هیجان‌انگیز و هم نامشخص است.